Midiendo y analizando datos web para decisiones de negocio
Cuentas de analítica auditadas y configuradas correctamente
De las implementaciones con tracking conforme al RGPD
Para quién configuro y analizo la analítica web



La mayoría de empresas tiene Google Analytics puesto, pero su analítica está rota (datos en los que no se puede confiar) o sin leer (dashboards que nadie usa). El valor no está en tener datos: está en tener datos fiables que se traduzcan en decisiones. Ahí es donde casi todo el mundo falla.
La migración de Universal Analytics a GA4 dejó a casi todo el mundo perdido. Interfaz distinta, métricas que ya no significan lo mismo, informes imposibles de leer. Entras a mirar los datos, no entiendes nada y cierras la pestaña. Tienes analítica, pero es como tener un cuadro de mandos en un idioma que no hablas.
Conversiones contadas dos veces, eventos mal configurados, tráfico atribuido al sitio equivocado, objetivos que no disparan. Cuando los datos no son fiables, cualquier decisión basada en ellos es un error esperando a pasar. Y lo peor es que muchas veces ni sabes que tu tracking está mal: confías en cifras falsas.
Tienes informes, gráficas y paneles de sobra, pero ninguno te dice qué hacer. Datos no es lo mismo que información, e información no es lo mismo que decisión. Acumular métricas sin traducirlas en acciones concretas es trabajo perdido: el dashboard más bonito no sirve de nada si nadie sabe qué hacer con él.
Al final tomas las decisiones de marketing e inversión a ojo, por experiencia o por intuición, porque los datos o no los entiendes o no te los crees. En 2026, decidir a ciegas teniendo la analítica delante es regalar ventaja a cualquier competidor que sí mida bien y decida con datos.
16 años en marketing digital, SEO y datos. Esa mezcla es la clave: domino la parte técnica (GA4, Tag Manager, server-side, Consent Mode) y, sobre todo, sé traducir los números en decisiones de negocio. No te dejo un panel bonito: te dejo claro qué hacer con lo que mide.
Antes de analizar nada, me aseguro de que lo que mides es correcto: configuración limpia de GA4 y Tag Manager, eventos y conversiones bien definidos, sin duplicados ni fugas, server-side cuando hace falta. Si los datos no son fiables, todo lo demás sobra. La base de la analítica útil es medir bien.
Mi trabajo no termina en un panel de Looker Studio bonito: termina cuando sabes qué hacer con lo que muestra. Traduzco los datos en conclusiones claras y recomendaciones concretas: qué canal escalar, qué página arreglar, dónde se cae la conversión. Datos que se convierten en decisiones, no en ruido.
Configuro la atribución para que sepas qué canal y campaña generan resultados de verdad, no solo el último clic. Y lo hago con Consent Mode v2, gestión correcta de cookies y cumplimiento del RGPD, preparado para el escenario cookieless. Medición potente sin poner en riesgo tu cumplimiento legal.
Servicios completos o por módulos según tu punto de partida. Para ecommerce, generación de leads, servicios profesionales, medios, contenido y pymes en crecimiento.
Revisión completa de tu configuración: qué se está midiendo, qué está mal, qué falta y en qué datos no deberías confiar. Sales con un diagnóstico claro del estado de tu tracking y un plan de qué arreglar primero. El punto de partida imprescindible antes de tomar decisiones con datos.
Implementación o reconfiguración de Google Analytics 4 bien hecha: estructura de propiedades, flujos de datos, dimensiones y métricas personalizadas, exclusiones de spam y tráfico interno. GA4 puede ser potente si está bien montado; te lo dejo configurado para que de verdad te sirva.
Medición precisa de lo que importa: eventos personalizados, conversiones bien definidas, ecommerce mejorado, y server-side tracking (vía Tag Manager) para recuperar datos que se pierden por bloqueadores y cookies. Tracking robusto que aguanta el escenario cookieless.
Configuración del banner de consentimiento y de Consent Mode v2 para medir respetando la privacidad y la normativa: qué datos se recogen con y sin consentimiento, modelado de conversiones y cumplimiento del RGPD. Medición legal y, además, optimizada para perder los menos datos posibles.
Cuadros de mando en Looker Studio (u otra herramienta) diseñados para responder a tus preguntas de negocio, no para acumular gráficas. Informes claros, automáticos y enfocados a la decisión: de un vistazo sabes cómo va, qué funciona y dónde actuar.
Análisis de tus datos para responder a lo que de verdad importa: qué canal y campaña generan ingresos, dónde se cae la conversión, qué contenido funciona, qué decisión tomar. Atribución más allá del último clic y conclusiones accionables, no solo descripción de lo que ya pasó.
Un proceso ordenado: primero garantizo que los datos son fiables, luego los convierto en conclusiones útiles. Sabrás en todo momento qué se mide, por qué y qué decisión respalda cada número.
Reviso qué estás midiendo, cómo y con qué fiabilidad. Detecto errores de configuración, datos duplicados, conversiones mal definidas y huecos de medición. Sales con un diagnóstico claro de en qué datos puedes confiar y en cuáles no.
Definimos qué necesitas medir de verdad según tus objetivos de negocio: qué eventos, qué conversiones, qué KPIs importan y cuáles son ruido. Un plan de medición a medida, porque medir todo es no medir nada útil.
Configuro GA4, Tag Manager, eventos, conversiones, server-side y Consent Mode según el plan, y lo valido a fondo para garantizar que los datos son correctos. Nada se da por bueno sin comprobar que mide lo que debe medir.
Monto los dashboards accionables y, sobre todo, te explico qué dicen los datos y qué hacer con ellos. Si quieres, te acompaño de forma continua analizando la evolución y traduciendo los números en decisiones, mes a mes.
Tres situaciones típicas: un tracking roto que daba datos falsos, una empresa que decidía a ojo y un negocio sin atribución. Cifras validadas con los datos del cliente, presentadas como variación bajo NDA.







La analítica aporta cuando hay tráfico que medir y voluntad de decidir con datos. No es para quien quiere informes para el cajón. Estos son los criterios honestos.
Responsables de ecommerce, marketing y dirección que dejaron de decidir a ciegas y empezaron a apoyarse en datos fiables y bien interpretados.


Si después de esto te queda alguna duda concreta sobre tu caso, la resolvemos en la auditoría inicial, sin compromiso.
No eres tú, es la herramienta. La migración forzada desde el antiguo Universal Analytics supuso un cambio radical de paradigma. Google diseñó GA4 no como una herramienta de informes directos para el usuario final, sino como una gran base de datos pensada para desarrolladores y analistas.
Cambiaron las métricas (ya no medimos «páginas vistas», sino «eventos»), desapareció la tasa de rebote tradicional y la interfaz nativa es compleja y contraintuitiva. Mi trabajo consiste, precisamente, en solucionar esto: configuro GA4 por detrás para limpiar el ruido y te devuelvo los datos masticados en paneles comprensibles que hablen el idioma de tu negocio, no el de los ingenieros de Google.
Hay señales muy claras que indican que tu analítica está rota. Si tu tasa de conversión es sospechosamente alta (por ejemplo, un 40%), si el volumen de transacciones de tu pasarela de pago no coincide con lo que registra Analytics, o si más de la mitad de tus ventas aparecen atribuidas a «Tráfico Directo» o a «Recomendados» (como la propia URL de tu banco), tu tracking está fallando.
La forma definitiva de saberlo es a través de una auditoría técnica inicial. Reviso el código, la activación de los píxeles y el comportamiento de las etiquetas para darte un diagnóstico real del porcentaje de fiabilidad de tus datos.
El Consent Mode v2 (Modo de Consentimiento) es una exigencia obligatoria de Google para todas las webs que operan en la Unión Europea y utilizan sus herramientas (como Google Analytics o Google Ads). Es el sistema que comunica a Google si el usuario ha aceptado o rechazado las cookies en tu banner de privacidad.
Si no lo tienes correctamente configurado, Google penaliza tu medición: dejarás de registrar conversiones de tus campañas de publicidad, tus audiencias de remarketing se congelarán y tus datos de GA4 perderán precisión de forma drástica. Configurarlo bien es vital para seguir midiendo legalmente.
La ley es muy clara: no puedes disparar ningún script de analítica o marketing antes de que el usuario dé su consentimiento explícito en el banner de cookies. Si tu web carga Google Analytics antes de que el visitante haga clic en «Aceptar», estás incumpliendo el RGPD y te expones a sanciones graves.
Mi enfoque garantiza un cumplimiento del 100%. Implemento sistemas donde las etiquetas se bloquean de forma estricta según las decisiones del usuario, pero utilizamos el modelado de datos de Google para recuperar de manera legal e integrada información agregada de los usuarios que rechazan las cookies. Medición potente, riesgo cero.
El tracking tradicional se ejecuta en el navegador del usuario (client-side). El problema es que los bloqueadores de publicidad (AdBlockers), los navegadores centrados en privacidad (como Safari o Brave) y las restricciones de cookies de Apple (ITP) borran o bloquean estos scripts, haciendo que pierdas entre un 20% y un 40% de tus datos de conversión.
El server-side tracking cambia las reglas: los datos se envían primero a un servidor propio y seguro controlado por ti, y desde ahí se distribuyen a GA4 o Facebook. Esto hace que las conexiones sean invisibles para los bloqueadores, prolonga la vida de tus cookies de medición y mejora notablemente la velocidad de carga de tu web. Es el estándar de medición profesional para el escenario actual.
El coste depende completamente del punto de partida y de la complejidad del ecosistema técnico de tu negocio. No requiere el mismo esfuerzo auditar e implementar el tracking para una web corporativa de servicios con tres formularios, que para un ecommerce internacional con pasarelas de pago complejas, múltiples divisas e integraciones con CRMs.
Por eso, el primer paso es siempre la auditoría de analítica. Tras analizar el estado actual de tus datos, te entrego un plan de acción con un presupuesto cerrado, transparente y adaptado a las necesidades de tu empresa.
Un dashboard automatizado en Looker Studio forma parte de la entrega técnica, pero las gráficas solas no toman decisiones. Mi valor diferencial no es entregarte un enlace con quesitos y barras de colores para que lo archives en un cajón.
Junto con los paneles de control, realizo un análisis e interpretación estratégica de los datos. Te explico de forma clara y directa qué significan esos números: qué canales están perdiendo rentabilidad, en qué paso del checkout se marchan tus clientes o qué contenidos retienen mejor el tráfico. Te doy insights accionables, no solo datos descriptivos.
Ninguna. Trabajo por proyectos cerrados con objetivos y fases muy claras (Auditoría, Plan de medición, Implementación y Entrega de Dashboards). Una vez que la estructura de medición está validada, los paneles están funcionando y tu equipo ha recibido la formación, el proyecto finaliza y la propiedad de todo el sistema es tuya.
Si de forma posterior necesitas un acompañamiento mensual continuo para analizar la evolución del negocio, optimizar embudos o medir nuevas campañas, te ofreceré un servicio de consultoría recurrente, pero siempre bajo tu total libertad y sin ataduras forzadas.
Empieza con una auditoría de tu analítica: reviso tu tracking, te digo en qué datos puedes confiar y en cuáles no, y qué oportunidades de decisión te estás perdiendo. Sin compromiso y con respuesta en 48 horas.