Las herramientas de keyword research sirven para saber qué busca la gente en Google, con qué palabras y con qué frecuencia. Para un estudio de palabras clave serio bastan cuatro o cinco: Google Search Console, el Planificador de palabras clave de Google Ads, Google Trends, el propio buscador y una suite de pago como Semrush, Ahrefs o Sistrix para ver a la competencia.
Si solo puedes usar herramientas gratuitas, quédate con las cuatro primeras: son las que traen el dato directamente de Google. En este post repaso las que usamos en IngenieroSEO, para qué sirve cada una y cómo las combinamos. No es un listado de todo lo que existe: son las que de verdad aportan algo distinto a un estudio.
Qué herramientas de keyword research usar: tabla resumen
Las herramientas de keyword research se diferencian, sobre todo, por el origen de sus datos: unas muestran datos de Google (Search Console, Planificador, Trends), otras recogen las sugerencias del buscador y otras estiman volúmenes y posiciones con bases de datos propias. Esta tabla resume las que usamos y cuándo recurrimos a cada una.
| Herramienta | Para qué sirve | Coste | Origen del dato |
|---|---|---|---|
| Google Search Console | Ver las búsquedas por las que ya apareces | Gratis | Google (datos reales de tu web) |
| Planificador de palabras clave | Volumen mensual estimado e ideas | Gratis con cuenta de Google Ads | Google Ads |
| Google Trends | Tendencia y estacionalidad | Gratis | Google (valores relativos) |
| Autocompletar, búsquedas relacionadas y «Otras preguntas de los usuarios» | Variantes y preguntas reales | Gratis | La propia página de resultados |
| AnswerThePublic, AlsoAsked, Keyword Tool | Recoger sugerencias y preguntas en bloque | Freemium | Sugerencias de buscadores |
| Keywords Everywhere | Ver datos mientras navegas | Freemium (datos de volumen de pago) | Estimaciones propias |
| Ubersuggest, KWFinder | Ideas, volumen y dificultad con poco presupuesto | Freemium | Bases de datos propias |
| Semrush, Ahrefs, Sistrix | Palabras clave de la competencia y análisis a fondo | De pago | Bases de datos propias |
| MergeWords | Combinar listas (servicio + ciudad) | Gratis | No aporta datos, solo combina |
| Asistentes de IA | Agrupar, clasificar por intención, proponer preguntas | Freemium | No tienen datos de búsqueda |
Herramientas gratuitas de Google para el estudio de palabras clave
Las herramientas gratuitas de Google para investigar palabras clave son cuatro: Google Search Console, el Planificador de palabras clave de Google Ads, Google Trends y el propio buscador. Son la base de cualquier estudio porque sus datos vienen de Google y no de estimaciones de terceros, aunque cada una enseña una parte distinta.
Google Search Console: las búsquedas por las que ya apareces
Google Search Console muestra las consultas reales con las que tu web ha aparecido en Google, con sus clics, impresiones y posición media. Está en el informe de rendimiento de Search Console (lo que hace años se llamaba «analítica de búsqueda»).
Yo la uso así: filtro por una URL concreta, abro la pestaña de consultas y veo todas las búsquedas que han generado una impresión de esa página. Es la forma más rápida de ampliar la semántica de un contenido que ya existe: lo que la gente busca y tu página todavía no responde bien.
Es el único dato real, pero solo de tu propia web: no sirve para búsquedas en las que aún no apareces. Tienes más detalle en la guía de Google Search Console.
Planificador de palabras clave de Google Ads: el volumen de búsquedas
El Planificador de palabras clave (el antiguo Keyword Planner de AdWords) da una estimación de las búsquedas mensuales de cada término y sugiere palabras relacionadas. Lo usamos para filtrar: de toda la lista, cuáles tienen búsquedas suficientes para merecer una página.
Según la ayuda de Google Ads sobre el Planificador de palabras clave, para usarlo tienes que completar la configuración de la cuenta con los datos de facturación. No hace falta gastar en anuncios, aunque en cuentas sin campañas activas es habitual que muestre rangos amplios en lugar de una cifra concreta.
Ten presente que es una herramienta pensada para anunciantes: agrupa variantes muy parecidas y su columna de «competencia» habla de anunciantes, no de dificultad SEO.
Google Trends: tendencia y estacionalidad
Google Trends enseña cómo evoluciona el interés por una búsqueda a lo largo del tiempo (con datos desde 2004) y permite comparar términos entre sí y por regiones. Sirve para detectar estacionalidad (cuándo publicar) y para elegir entre dos formas de llamar a lo mismo.
No da volúmenes. Como explica la ayuda de Google Trends, los datos se normalizan y se escalan de 0 a 100, así que son relativos: un 100 es el momento de más interés del periodo, no cien búsquedas.
El buscador: autocompletar, búsquedas relacionadas y «Otras preguntas de los usuarios»
El propio Google es una fuente de ideas. Al escribir, el autocompletado propone variantes largas (lo que solemos llamar long tail). En la página de resultados, el bloque «Otras preguntas de los usuarios» enseña dudas reales alrededor del tema, y al final aparecen las búsquedas relacionadas.
Además, mirar la página de resultados te dice qué tipo de contenido espera Google para esa búsqueda (una guía, una ficha de producto, un comparador), que es lo primero que hay que saber antes de escribir.
Herramientas que recogen las sugerencias y preguntas de Google
Las herramientas de sugerencias automatizan lo que harías a mano en el buscador: introduces una palabra clave y devuelven en bloque las variantes del autocompletado o las preguntas relacionadas. Ahorran tiempo en la fase de ampliar la lista, pero la mayoría no aporta volúmenes fiables en su versión gratuita y hay que filtrar mucho después.
- AnswerThePublic: agrupa las sugerencias por preguntas, preposiciones y comparaciones, con una presentación muy visual. Hoy pertenece a NP Digital y, además de Google, recoge datos de plataformas como YouTube o Amazon. La versión gratuita tiene un número limitado de búsquedas al día.
- AlsoAsked: muestra cómo se encadenan las preguntas de «Otras preguntas de los usuarios», por país e idioma. Muy útil para decidir los apartados y las preguntas frecuentes de un contenido.
- Keyword Tool (keywordtool.io): saca sugerencias de autocompletado de Google y de otras plataformas (YouTube, Amazon, Bing, entre otras), así que también sirve si lo que buscas son palabras clave para posicionar vídeos en YouTube. El volumen, el CPC y la competencia completos son de la versión de pago.
- Keywords Everywhere: una de las extensiones de Chrome para SEO más conocidas, que añade datos a lo que ves mientras buscas. Parte de las funciones son gratuitas; el volumen y el CPC funcionan con créditos de pago.
Una vez extraídas, toca limpiarlas: eliminar las que no tienen que ver con tu negocio. Estas herramientas dan cantidad, y el criterio lo pones tú.
Herramientas para ver las palabras clave de la competencia
Las suites SEO de pago (Semrush, Ahrefs y Sistrix) permiten ver por qué palabras clave posiciona cualquier dominio, también los de tus competidores. No las tienen todas y sus cifras son estimaciones, pero dan una aproximación suficiente para descubrir temas que la competencia cubre y tú no.
- Semrush: en la investigación orgánica de un dominio ves sus palabras clave y posiciones, y con Keyword Magic Tool amplías una palabra en miles de variantes con su volumen. Lo explico en la guía de Semrush.
- Ahrefs: su explorador de palabras clave y el análisis de brecha de contenido (palabras por las que posicionan otros y tú no) son muy cómodos. Tiene además un generador de palabras clave gratuito con resultados limitados. Más detalle en el post de Ahrefs.
- Sistrix: destaca al comparar las palabras clave de tu dominio con las de la competencia y por su histórico de visibilidad. Lo vemos a fondo en el post de Sistrix.
Con presupuesto ajustado hay alternativas más sencillas: Ubersuggest, que a partir de una palabra devuelve un listado amplio de ideas con su volumen y dificultad, además de análisis de competidores, con uso gratuito limitado; y KWFinder, de Mangools, centrada en encontrar palabras de cola larga con poca dificultad, con unas pocas consultas gratuitas al día.
¿Hace falta pagar las tres grandes? No. Con una basta. En nuestro caso elegimos según el mercado y el proyecto, y contrastamos siempre con Search Console.
Herramientas para combinar palabras clave por patrones
Las herramientas de combinación generan todas las mezclas posibles entre dos o más listas de palabras, por ejemplo servicio más ciudad. No aportan datos de búsqueda: sirven para construir listados largos con un patrón (como «abogado laboralista» más cada provincia) que después se validan con el Planificador de palabras clave.
La que seguimos usando es MergeWords: pegas una lista en cada columna y te devuelve todas las combinaciones. Lo mismo se puede hacer con una hoja de cálculo, pero para algo rápido es más cómodo.
Es especialmente útil en SEO local y en tiendas con muchas categorías. Eso sí: que una combinación exista no significa que alguien la busque, ni que merezca una página propia.
Keyword research con IA: para qué sirve y para qué no
Los asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Claude y similares) son útiles en un keyword research para ordenar y ampliar: agrupar cientos de términos por temas, clasificarlos por intención de búsqueda o proponer preguntas que haría un cliente. No sirven para saber cuánto se busca algo, porque no tienen acceso a datos de volumen reales.
| Sí ayudan a | No sirven para |
|---|---|
| Agrupar una lista larga por temas | Dar volúmenes de búsqueda (si dan una cifra, es inventada salvo que estén conectados a una herramienta con datos) |
| Clasificar por intención (informarse, comparar, comprar) | Saber qué posiciona hoy en Google |
| Proponer preguntas y subtemas que no se te habían ocurrido | Decidir qué es prioritario para tu negocio |
| Limpiar duplicados y variantes | Sustituir la revisión de la página de resultados |
En IngenieroSEO tenemos la IA metida en el proceso, pero como ayudante: los datos salen de las herramientas de arriba y el criterio de qué atacar, de la experiencia. Si un asistente te da «búsquedas mensuales» sin estar conectado a una fuente de datos, no las uses.
Un apunte sobre un concepto que sigue circulando: las «keywords LSI». Google no posiciona con esa técnica, y lo que sí conviene es cubrir los términos y conceptos relacionados que un experto usaría de forma natural. La guía de inicio de SEO de Google explica que sus sistemas entienden cómo se relaciona tu página con muchas consultas aunque no uses los términos exactos, y que repetir las mismas palabras una y otra vez va contra sus políticas de spam.
¿Tienes el estudio hecho y no sabes cómo convertirlo en contenidos? Te ayudamos a pasar de la lista de palabras clave a un plan de páginas y artículos pensado para posicionar y para vender.
Cómo combinar las herramientas: un flujo de trabajo de ejemplo
Un estudio de palabras clave se puede hacer con tres herramientas: una para sacar ideas (Search Console, el buscador o una herramienta de sugerencias), otra para ponerles volumen (el Planificador de palabras clave) y otra para ver a la competencia (una suite de pago). El orden importa más que la herramienta.
- Parte de lo que ya tienes. Exporta de Google Search Console las consultas de los últimos meses. Ahí están las búsquedas en las que Google ya te tiene en cuenta.
- Amplía. Añade las sugerencias del buscador, las preguntas de AlsoAsked o AnswerThePublic y las palabras clave de dos o tres competidores sacadas de tu suite.
- Combina si hay patrón. Si vendes por zonas o por categorías, genera las combinaciones con MergeWords.
- Ponles volumen. Pasa la lista por el Planificador de palabras clave y mira en Google Trends las que tengan estacionalidad.
- Agrupa y clasifica. Junta las variantes que responden a la misma necesidad (aquí la IA ahorra tiempo) y marca la intención de cada grupo. Te ayudará repasar los tipos de keywords en SEO.
- Comprueba la página de resultados. Busca cada grupo principal en Google y mira qué tipo de página posiciona.
- Prioriza. Ordena por lo que aporta al negocio, no solo por volumen: una búsqueda pequeña con intención de contratar suele valer más que una grande de curiosos.
El método completo, con cada fase explicada, está en los pasos para hacer un keyword research.
Por qué el volumen de búsquedas cambia de una herramienta a otra
El volumen de búsquedas de una palabra clave es distinto en cada herramienta porque casi todas lo estiman: parten de los datos de Google Ads y los completan con sus propias fuentes y modelos. Además, cada una agrupa las variantes de forma diferente y actualiza sus datos con otra frecuencia. Ninguna cifra es exacta.
¿Qué hacemos nosotros? Usar los volúmenes para comparar unas palabras con otras dentro de la misma herramienta, no como una previsión de visitas. El único dato real es el de Google Search Console, y solo cuenta las veces que tu web apareció. Por eso, en cuanto una página empieza a posicionar, revisamos el estudio con sus impresiones reales.
Las herramientas dan listas, no prioridades. Si quieres saber qué palabras clave atacar primero en tu sector y por qué, lo vemos contigo y lo dejamos en un plan de trabajo.
Preguntas frecuentes sobre herramientas de keyword research
¿No está tu pregunta? Escríbeme a alberto@ingenieroseo.com y te contesto en menos de 24 horas.
¿Cuál es la mejor herramienta gratuita de keyword research?
No hay una sola: la mejor combinación gratuita es Google Search Console (búsquedas reales de tu web), el Planificador de palabras clave de Google Ads (volumen estimado) y Google Trends (tendencia). Las tres usan datos de Google. Si tu web es nueva y aún no tiene datos en Search Console, empieza por el Planificador y por las sugerencias del propio buscador.
¿Hace falta pagar una herramienta para hacer un estudio de palabras clave?
Para una web pequeña, no: con las herramientas gratuitas de Google se puede hacer un estudio correcto. Una suite de pago como Semrush, Ahrefs o Sistrix compensa cuando necesitas ver las palabras clave de la competencia, trabajar con miles de términos o hacer estudios con frecuencia. Con una de ellas es suficiente.
¿Se puede hacer un keyword research con ChatGPT u otra IA?
Solo una parte. Un asistente de IA ayuda a proponer temas y preguntas, agrupar términos y clasificarlos por intención, pero no conoce los volúmenes de búsqueda reales. Los datos tienen que salir de Google Search Console, del Planificador de palabras clave o de una suite SEO.
¿Cada cuánto hay que repetir el estudio de palabras clave?
Depende del sector, pero como referencia conviene revisarlo al menos una vez al año y siempre que cambie algo importante: un servicio nuevo, un mercado nuevo o una caída de tráfico. Entre revisiones, Google Search Console te va enseñando búsquedas nuevas por las que empiezas a aparecer.
¿Qué diferencia hay entre el volumen del Planificador de palabras clave y el de Semrush o Ahrefs?
El Planificador de palabras clave muestra estimaciones de Google Ads y agrupa variantes muy parecidas. Semrush, Ahrefs y Sistrix calculan sus propios volúmenes con fuentes y modelos distintos, así que las cifras no coinciden. Úsalas para comparar palabras entre sí dentro de una misma herramienta, no como dato exacto.
¿Usas alguna herramienta que no esté en la lista y te funcione bien? Cuéntamelo en los comentarios y la probamos.
